把订单、工序、设备、物料、质量和现场变化放在同一张运营视图里。
面对插单、停机、缺料和交期变化，提前比较不同选择会带来什么结果。
在真实生产约束下找到可行方案，经过确认后再进入企业业务流程。
让系统不只看见现场，也能理解变化
工业世界模型把订单、资源、工艺和现场事件组织成一个可以推演的运营环境。系统由此理解变化会如何传播，也能比较不同行动可能带来的结果。
INDUSTRIAL DECISION STACK
IOMM / DECISION CORE
01工业事实接入FACT & EVENT
ERP订单/BOMMES工单/报工WMS库存/齐套设备与IoT事件专家规则与经验
02工业运营世界模型WORLD MODEL
工业运营本体
对象、关系、事件与语义一致性
机理模型 IOMM
流程、动态、约束与决策作用
状态与因果模型
当前状态、变化原因与风险传播
03智能决策引擎DECISION ENGINE
04治理执行与反馈学习GOVERNED RUNTIME
权限校验人工确认审批与审计幂等/补偿/回滚结果回写与模型校正
AI负责理解、分析、候选生成与解释
HI提供机理、工艺、经验与安全边界
RULE求解器、权限与审批保留执行权威
变化发生时，给团队一个更好的下一步
系统结合经营目标和现场约束，给出几套可比较的方案，并把影响、取舍和执行条件说清楚。
提前看看会发生什么
What-if模拟插单、缺料、设备故障和交期变化，比较不同动作对准交、成本、在制品和资源负荷的影响。
找到真正可行的方案
Feasible把交期、产能、工艺、库存、人员和设备日历编译为可计算约束，在可行域内生成多目标候选方案。
让好方案稳妥落地
Governed候选方案经过权限、审批和人工确认后进入业务系统，执行结果用于复盘指标并校正模型。
AI 提供思路，企业保留决策权
产品从真实制造场景里生长出来
我们围绕复杂订单、动态调度和长周期制造持续打磨产品，让每一项技术都对应真实问题，也让每一次项目经验都回到平台中。
把核心能力做成平台
持续建设系统平台、调度算法、数据建模与制造运营软件能力，连接状态理解、方案生成、人工确认与执行反馈。
核心方向：世界模型 · 约束求解 · 安全运行时从复杂排产开始实践
在精密设备测试场景中开展多约束动态排产实践，将工艺要求、设备能力和订单目标转化为可计算的调度模型。
能力沉淀：约束建模 · 调度算法 · 运行系统与行业客户一起共创
围绕订单、复杂物料、质量追溯与生产协同开展软件开发合作，持续完善面向复杂制造的状态与决策模型。
共创方向：订单协同 · 物料齐套 · 质量追溯
世界模型预测误差候选方案可行率人工采纳率实际结果偏差部署周期
INDEPENDENT BUSINESS独立业务板块
面向高校科研与教学的
工业场景平台辅助
独立于企业智能决策产品交付，为课程实践、科研验证、实验室共建与产教协同提供专门的平台环境和合作方案。
课程实践科研验证实验室共建产教协同
进入高校科研与教学板块 ↗
从一个具体问题开始，一步步走到稳定运行
我们和业务团队一起梳理问题、连接数据、验证方案，再把成熟能力接入日常工作，并在运行中持续优化。
理解场景
回看历史
并行验证
稳妥上线
持续优化
把一次项目经验，变成下一次更快的交付
MAP语义映射
IOMM机理模板
EVAL评测案例
工艺规则、资源日历、软硬约束与版本。
插单、停机、缺料与质量异常的传播逻辑。
历史状态、候选行动、人工取舍与真实结果。