先跑通，再稳步进入生产
先用历史数据检验判断，再让系统与人工计划并行运行；经过业务确认后，成熟能力才会进入正式流程。
数据上不来
老旧设备、纸单、人工录入并存，现场事实无法稳定进入系统。
INDUSTRIAL DECISION PLATFORM
让数据真正参与每一次制造决策
璇玑工业智能决策平台从订单履约出发，把分散在不同系统里的事实组织起来，提前推演变化带来的影响，并为业务团队生成可解释、可执行的方案。
Industry Thinking
系统已经很多，真正难的是做决定
制造现场每天都在变化。数据能告诉我们发生了什么，但团队更需要知道影响有多大、有哪些选择、下一步怎么做。
在线化
纸单、设备、系统数据接入
状态理解
业务对象、事件与运行状态统一
世界模型
机理、因果、约束与行动后果
智能决策
推演、求解、治理与反馈学习
系统连不通
ERP、MES、WMS 主数据口径不同，订单、库存、工序难以对齐。
规则固化慢
插单、维修、缺料等约束变化快，传统系统配置跟不上。
决策沉淀差
计划员经验难复盘为可计算规则，排产依赖个人而非组织能力。
Product Overview
在现有系统之上，多一层会推演、能求解的能力
ERP、MES、WMS、QMS、APS、IoT 和现场记录继续各司其职；平台负责连接这些事实、理解行动后果，并把可行方案交给业务团队确认。
工业事实与事件
ERP / MES / WMS / CRM / IoT 与专家知识进入统一对象语义
本体与 IOMM
表达对象、流程、动态、约束、因果与决策作用
推演与约束求解
多情景模拟 · Decision DSL · 多目标优化 · 影响解释
治理执行闭环
权限 · 审批 · 人工确认 · 审计 · 补偿回滚 · 结果学习
Product Capabilities
从看清现场，到形成方案
数据接入、订单全貌、动态排产、规则管理和经营分析，都围绕同一个目标协同工作。
排产调度：标准 / 稳健 / 自定义约束
支持从固定规则到业务语言约束，再到求解器调度的逐步升级。
- 自然语言约束 → 结构化 DSL → 求解与解释
- 排产引擎生成候选计划，系统保留约束和调整理由
- 急单优先、设备维修窗口、缩短完工时间
甘特图：调度驾驶舱
不仅展示任务条，还用于识别瓶颈、锁定任务、执行重排与查看订单全貌。
- 可拖拽调整 · 瓶颈识别 · 订单全貌
- 插单 / 砍单 / 重排 · 执行回写
订单全貌：交付、工序、风险与 TOC
从订单维度查看产品、数量、优先级、交付风险、预测完工和工序状态。
- 交付风险 green / gray / red 等级识别
- TOC 周期：瓶颈工序、等待时间、制造周期
- 每道工序时长、设备、计划开始与当前状态
操作助手：用业务语言调用系统能力
连接操作指引、排产、风险、经营分析和字段映射的统一入口。
- 问操作：如何接入 ERP/MES？如何完成同步？
- 问风险：当前有哪些高风险订单？
- 问排产：按急单优先、设备维修窗口生成方案
- 问经营：生成经营分析报告，解释健康分变化
规则中心：自然语言 → 受控执行
把现场经验和管理口径解析成结构化规则，保留原文、目标对象、权重与版本。
- 订单优先级 · 资源禁用 · 工艺前后置
- 先解析、再校验、再确认，最后进入排产引擎
经营分析：健康分与行动清单
自动计算交付、产能、物料、工序等待和预警状态，形成经营健康度。
- 综合健康分 86/100 · 准时交付率 97%
- P1–P5 调度决策建议 · 自动改善建议
数据接入：分散系统 → 统一运营事实
订单、BOM、工艺、设备、仓库、质检和交付数据进入统一语义模型。
- ERP/CRM：客户、订单、交期、优先级
- MES/MOM：工单、工序、报工、质量
- WMS：齐套判断、缺料预警、排产可行性
- 同步日志 + 数据质量报告 + 字段映射清单
Module Map
智能决策产品模块地图
围绕订单交付建立“理解—推演—求解—执行—学习”的一体化产品能力。
| 模块 | 核心功能 | 典型价值 |
|---|---|---|
| ERP/MES 接入 | MOM、REST、字段映射、同步日志、数据质量校验 | 把企业既有系统转为统一运营事实 |
| 排产调度 | 标准/稳健/自定义约束排产、甘特图重排、执行回写 | 缩短排产时间，降低调参成本 |
| 甘特图驾驶舱 | 主数据对齐、TOC 检验、订单全貌、插单/砍单/重排 | 将计划视图升级为决策工作台 |
| 操作助手 | 业务问答、风险解释、字段指引、报告生成 | 降低系统使用门槛 |
| 规则中心 | 自然语言规则解析、结构化 DSL、版本管理 | 沉淀计划员经验与企业规则 |
| 经营分析 | 健康分、OTD、WIP、缺料、产能、行动清单 | 让管理层看到问题与改进路径 |
Core Architecture
把工业知识变成行动方案的技术体系
本体让数据说同一种语言，机理模型理解系统如何变化，仿真和求解器负责比较方案，安全运行时守住执行边界。
工业运营本体
统一订单、资源、工艺、物料、质量与事件的对象语义和关系。
工业运营机理模型
描述系统如何流转、为何变化、受什么约束以及行动如何影响结果。
状态与因果模型
计算当前状态、风险传播链与关键变量变化原因。
反事实决策仿真
比较不同策略对交期、成本、库存、产能和质量的影响。
混合约束求解内核
以 MILP、CP-SAT、MPC 等方法在可行域内生成候选决策。
安全动作运行时
保留权限、审批、幂等、审计、补偿与回滚等执行权威。
MOM Foundation
MOM 执行底座模块设计
覆盖主数据、生产计划、排产、报工、质量检验、仓储流转与现场异常
基础数据
物料、BOM、客户/供应商、车间、工作站、编码规则
生产管理
工序、工艺路线、工单、排产、报工、流转卡、安灯
质量管理
检测项、质检方案、IQC/IPQC/OQC/RQC 与待检任务
仓库管理
仓库/库区/库位、库存、领退料、产品入库、销售出库
设备工具
设备台账、点检保养、维修、工装夹具与资源绑定
排班日历
班组、班次、节假日、排班计划与产能日历
Business Value
用真实结果，持续校准决策能力
我们关注预测是否准确、方案是否可行、业务团队是否愿意采用，以及执行后是否真正改善结果。
ERROR世界模型预测误差
FEASIBLE候选方案可行率
ADOPTION人工采纳率
OUTCOME执行结果与预测偏差