复杂订单制造的人机协同履约决策引擎
优先服务已经使用 ERP/MES 等系统，但复杂订单、插单和异常仍依赖人工协调的离散制造企业。
- 接单前判断履约能力与既有订单影响
- 执行中识别异常传播和处置优先级
- 变化后比较满足约束的候选调整方案
About Xuanji Zhilian
懂制造，也懂如何让 AI
懂制造，也懂如何让 AI
真正走进决策现场
璇玑智链汇聚工业工程、人工智能、运筹优化和系统工程能力，专注解决制造企业在订单履约、动态调度和异常响应中的复杂决策问题。
INDUSTRIAL WORLD MODELCOMPANY CORE
IOMM工业运营
世界模型
世界模型
STATE状态理解
MECHANISM机理建模
SIMULATION决策推演
SOLVER约束优化
RUNTIME受控执行
语义可计算行动可推演决策可治理
Dual Positioning
从订单履约出发，做好真正有用的工业智能决策
让智能决策安全地进入制造流程
系统提供风险分析、情景推演、候选方案和操作预览，并通过确定性校验、权限、审批、审计与人工确认保障生产责任边界。
- 以增强层连接企业既有 ERP、MES、WMS 与 APS
- 将自然语言要求转化为可确认、可计算的约束
- 以权限、审批、审计和人工确认守护执行过程
Our Team
一支跨工业工程、AI 与系统工程的复合团队
团队覆盖工业工程、运筹优化、模型训练、质量可靠性、工业 IoT 与系统工程，持续把现场问题转化为可建模、可求解、可部署的产品能力。
- 工业工程与运筹：识别高价值场景，构建约束与调度模型
- 模型训练与评测：负责世界模型、算法架构和偏差评估
- IoT 与系统工程：连接现场数据、工程机理和可靠性要求
Delivery Assurance
一起把一个复杂问题，拆成可以落地的步骤
从业务目标、数据基础到试点上线，每一步都有明确分工和可确认的结果。
经营诊断与场景定级
确认业务目标、系统边界、数据基础、产线复杂度和预算区间，避免一开始就进入无边界定制。
- 交付物
- 诊断报告、ROI 测算、场景优先级、风险清单
- 验收标准
- KPI 基线、数据清单、试点范围、项目责任人确认
数据治理与系统集成
打通 ERP/MES/WMS/IoT 的关键字段，建立订单、工序、库存、设备与质量的可信数据模型。
- 交付物
- 接口方案、字段映射、权限边界、主数据治理建议
- 验收标准
- 同步频率、字段准确率、异常数据处理机制达成
智能决策试点上线
围绕核心产线或关键订单上线排产、预警与执行反馈，让计划员、班组长与管理层形成共同视图。
- 交付物
- 排产模型、甘特图看板、预警规则、用户培训
- 验收标准
- 准交率、计划达成率、插单响应、用户使用率对齐
稳定运行与规模扩展
通过运维 SLA、月度复盘和伙伴服务机制，把试点成果扩展到更多车间、产品族或区域工厂。
- 交付物
- 运维手册、复盘报告、优化路线图、二期扩展计划
- 验收标准
- 系统稳定性、经营指标改善、问题闭环率达成
Deployment
云边端协同与本地可控
核心数据可留在企业本地，云端负责模型版本与算法编排，边缘节点保障现场连续运行
端
PC / 平板 / 手机 — 计划员、班组长、管理层
边
本地接入节点 — 设备采集、缓存、断点续传
云 / 私有化
插件服务、算法编排、版本管理
企业系统
ERP / MES / WMS / CRM / IoT 集成
Reusable Delivery Assets
让现场经验，成为可以复用的产品能力
每个项目持续沉淀语义映射、机理模板、约束规则、事件模型和评测案例，提升同类场景的交付效率与产品复用能力。
统一对象、关系、口径和事件
把 ERP、MES、WMS、QMS、IoT 与表格字段映射为可追溯的工业状态。
表达资源消耗与状态转移
沉淀工艺顺序、风险传播、资源能力和决策作用的行业机理模板。
让现场规则进入可计算模型
管理软硬约束、目标权重、适用对象、版本与人工确认来源。
记录状态、行动与真实结果
用历史回放、影子运行、人工取舍和执行偏差持续校准模型。